Publikationer pr. år
Publikationer pr. år
Personlig profil
CV
Jens Petersen received a B.Sc. in 2005 and a M.Sc. in 2010 both in Computer Science at the University of Copenhagen in Denmark. 2010 to 2014 was spent as a Ph.D. student in Medical Image Analysis, also at the University of Copenhagen, with a four month stay as a visiting researcher at the Centre for Medical Image Computing at University College London, England. Since getting his Ph.D. in May of 2014, Jens has been employed as a postdoc in the Image Group.
Interesseområder
Medicinsk billedanalyse, billedsegmentering, billedregistrering, kronisk obstruktiv lungesygdom, grafsnit, og optimal surface methods.
Kort præsentation
Jeg forsker i medicinsk billedanalyse, herunder metoder til segmentering og statistisk analyse. Mit arbejde har specielt været fokuseret på analyse af tubulære og forgrenende strukturer såsom luftvejene og halspulsårerne, segmentering ved hjælp af diskrete grafbaserede metoder og statistiske sammenligninger af grafer og træer.
Fingeraftryk
Dyk ned i forskningsemnerne, hvor Jens Petersen er aktive. Disse emneetiketter kommer fra dennes persons arbejder. Sammen danner de et unikt fingerprint.
- 6 Lignende profiler
Publikation
-
Learning to quantify emphysema extent: What labels do we need?
Orting, S. N., Petersen, J., Thomsen, L. H., Winkler Wille, M. M. & Bruijne, M. D., apr. 2020, I: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
-
A Cross-Center Smoothness Prior for Variational Bayesian Brain Tissue Segmentation
Kouw, W. M., Ørting, S. N., Petersen, J., Pedersen, K. S. & de Bruijne, M., 1 jan. 2019, Information Processing in Medical Imaging - 26th International Conference, IPMI 2019, Proceedings. Bao, S., Chung, A. C. S., Gee, J. C. & Yushkevich, P. A. (red.). Springer Verlag, s. 360-371 12 s. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 11492 LNCS).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review
-
Extracting tree structures in CT data by tracking multiple statistically ranked hypotheses
Selvan, R., Petersen, J., Pedersen, J. H. & de Bruijne, M., 1 okt. 2019, I: Medical Physics. 46, 10, s. 4431-4440Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
-
Increasing Accuracy of Optimal Surfaces Using Min-marginal Energies
Petersen, J., Arias-Lorza, A. M., Selvan, R., Bos, D., van der Lugt, A., Pedersen, J. H., Nielsen, M. & de Bruijne, M., jul. 2019, I: IEEE Transactions on Medical Imaging. 38, 7, s. 1559-1568 8599009.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
-
Detecting emphysema with multiple instance learning
Orting, S. N., Petersen, J., Thomsen, L. H., Wille, M. M. W. & De Bruijne, M., 23 maj 2018, 2018 IEEE 15th International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI 2018. IEEE, s. 510-513Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review
-
Extraction of Airways using Graph Neural Networks
Raghavendra, S., Kipf, T., Welling, M., Pedersen, J. J. H., Petersen, J. & de Bruijne, M., 2018. 3 s.Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › peer review
-
Feature Learning Based on Visual Similarity Triplets in Medical Image Analysis: A Case Study of Emphysema in Chest CT Scans
Nyboe Ørting, S., Petersen, J., Cheplygina, V., Thomsen, L. H., Wille, M. M. W. & De Bruijne, M., 2018, Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting and Large-Scale Annotation of Biomedical Data and Expert Label Synthesis: 7th Joint International Workshop, CVII-STENT 2018 and Third International Workshop, LABELS 2018 Held in Conjunction with MICCAI 2018 Granada, Spain, September 16, 2018 Proceedings. Stoyanov, D., Taylor, Z., Balocco, S. & Sznitman, R. (red.). Springer, s. 140-149 Chapter 16. (Lecture Notes in Computer Science, Bind 11043).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review
-
Maximization of regional probabilities using Optimal Surface Graphs: application to carotid artery segmentation in MRI
Arias Lorza, A. M., Van Engelen, A., Petersen, J., Van Der Lugt, A. & De Bruijne, M., 1 mar. 2018, I: Medical Physics. 45, 3, s. 1159-1169Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review