Spring til hovednavigation
Spring til søgning
Spring til hovedindhold
Københavns Universitets forskningsportal Forside
Hjælp og OSS
Dansk
English
Forside
Profiler
Publikation
Forskningsenheder
Presse/medier
Aktiviteter
Priser
???studenttheses???
Forskningsdatasæt
Søg efter ekspertise, navn eller tilknytning
IKPLS: Improved Kernel Partial Least Squares and Fast Cross-Validation Algorithms for Python with CPU and GPU Implementations Using NumPy and JAX
Ole-Christian Galbo Engstrøm
(Ophavsmand)
Erik Schou Dreier (FOSS Analytical A/S, Denmark)
(Ophavsmand)
Birthe P Møller Jespersen
(Ophavsmand)
Kim Steenstrup Pedersen
(Ophavsmand)
Food Analytics and Biotechnology
Data set
Oversigt
Beskrivelse
Version 1.2.4. This is the version that will be published to JOSS (Journal of Open Source Software).
Dato for tilgængelighed
22 jul. 2024
Forlag
Zenodo
DOI
10.5281/zenodo.12794521
Adgang til datasæt
open
Citationsformater
DataCite
Engstrøm, O. G., Dreier, E. S.,
Jespersen, B. P. M.
, Pedersen, K. S. (2024):
IKPLS: Improved Kernel Partial Least Squares and Fast Cross-Validation Algorithms for Python with CPU and GPU Implementations Using NumPy and JAX
. Zenodo.
10.5281/zenodo.12794521