Brug beslutningstræet til at vælge den rigtige behandling af mastitis: Når der tages beslutninger om klinisk og subklinisk mastitis, er det væsentligt for behandlingens effekt, smittespredning og økonomi. Beslutningstræet viser, hvad simuleringsmodeller foreslår som det bedste.

Maya Katrin Gussmann; Tariq Halasa; Carsten Thure Kirkeby; Søren Saxmose Nielsen

Brug beslutningstræet til at vælge den rigtige behandling af mastitis: Når der tages beslutninger om klinisk og subklinisk mastitis, er det væsentligt for behandlingens effekt, smittespredning og økonomi. Beslutningstræet viser, hvad simuleringsmodeller foreslår som det bedste.

Maya Katrin Gussmann, Tariq Halasa, Carsten Thure Kirkeby, Søren Saxmose Nielsen

9 Downloads (Pure)

Original language	Danish
Publication date	8 Mar 2019
Publisher	Landbrug og fødevarer SEGES
Number of pages	2
Publication status	Published - 8 Mar 2019

Access to Document

Brug beslutningstræet til at vælge den rigtige behandling af mastitisFinal published version, 189 KBLicence: Unspecified

https://www.landbrugsinfo.dk/Kvaeg/Maelkekvalitet/Sider/Hi-19-STOPMAST_behandlingstrae.aspxLicence: Unspecified

Cite this

Gussmann, M. K., Halasa, T., Kirkeby, C. T., & Nielsen, S. S. (2019, Mar 8). Brug beslutningstræet til at vælge den rigtige behandling af mastitis: Når der tages beslutninger om klinisk og subklinisk mastitis, er det væsentligt for behandlingens effekt, smittespredning og økonomi. Beslutningstræet viser, hvad simuleringsmodeller foreslår som det bedste. Landbrug og fødevarer SEGES. https://www.landbrugsinfo.dk/Kvaeg/Maelkekvalitet/Sider/Hi-19-STOPMAST_behandlingstrae.aspx

Brug beslutningstræet til at vælge den rigtige behandling af mastitis : Når der tages beslutninger om klinisk og subklinisk mastitis, er det væsentligt for behandlingens effekt, smittespredning og økonomi. Beslutningstræet viser, hvad simuleringsmodeller foreslår som det bedste. / Gussmann, Maya Katrin ; Halasa, Tariq ; Kirkeby, Carsten Thure et al.

2 p. Landbrug og fødevarer SEGES. 2019.

Research output: Other contribution › Net publication - Internet publication › Communication

Gussmann, MK , Halasa, T , Kirkeby, CT & Nielsen, SS 2019, Brug beslutningstræet til at vælge den rigtige behandling af mastitis: Når der tages beslutninger om klinisk og subklinisk mastitis, er det væsentligt for behandlingens effekt, smittespredning og økonomi. Beslutningstræet viser, hvad simuleringsmodeller foreslår som det bedste. Landbrug og fødevarer SEGES. <https://www.landbrugsinfo.dk/Kvaeg/Maelkekvalitet/Sider/Hi-19-STOPMAST_behandlingstrae.aspx>

Gussmann, Maya Katrin ; Halasa, Tariq ; Kirkeby, Carsten Thure et al. / Brug beslutningstræet til at vælge den rigtige behandling af mastitis : Når der tages beslutninger om klinisk og subklinisk mastitis, er det væsentligt for behandlingens effekt, smittespredning og økonomi. Beslutningstræet viser, hvad simuleringsmodeller foreslår som det bedste. 2019. Landbrug og fødevarer SEGES. 2 p.

@misc{9693720226c1461ebbf87547bd9def34,

title = "Brug beslutningstr{\ae}et til at v{\ae}lge den rigtige behandling af mastitis: N{\aa}r der tages beslutninger om klinisk og subklinisk mastitis, er det v{\ae}sentligt for behandlingens effekt, smittespredning og {\o}konomi. Beslutningstr{\ae}et viser, hvad simuleringsmodeller foresl{\aa}r som det bedste.",

author = "Gussmann, {Maya Katrin} and Tariq Halasa and Kirkeby, {Carsten Thure} and Nielsen, {S{\o}ren Saxmose}",

year = "2019",

month = mar,

day = "8",

language = "Dansk",

publisher = "Landbrug og f{\o}devarer SEGES",

type = "Other",

}

TY - ICOMM

T1 - Brug beslutningstræet til at vælge den rigtige behandling af mastitis

T2 - Når der tages beslutninger om klinisk og subklinisk mastitis, er det væsentligt for behandlingens effekt, smittespredning og økonomi. Beslutningstræet viser, hvad simuleringsmodeller foreslår som det bedste.

AU - Gussmann, Maya Katrin

AU - Halasa, Tariq

AU - Kirkeby, Carsten Thure

AU - Nielsen, Søren Saxmose

PY - 2019/3/8

Y1 - 2019/3/8

M3 - Udgivelser på nettet - Net-publikation

PB - Landbrug og fødevarer SEGES

ER -