Skip to main navigation
Skip to search
Skip to main content

University of Copenhagen Research Portal Home

Help & FAQ
- Dansk
- English

Home
Profiles
Research output
Research units
Press/Media
Activities
Prizes
???studenttheses???
Datasets

Search by expertise, name or affiliation

Advarsel: Pas på med hjemmestests af sygdomme

Felholdt L, John Brodersen

Forskningsenheden for Almen Praksis
Department of Public Health
Section of General Practice

Overview

Original language	Danish
Journal	Berlingske Tidende
ISSN	0106-4223
Publication status	Published - 2013

Cite this

APA
Standard
Harvard
Vancouver
Author
BIBTEX
RIS

L, F., & Brodersen, J. (2013). Advarsel: Pas på med hjemmestests af sygdomme. Berlingske Tidende.

Advarsel: Pas på med hjemmestests af sygdomme. / L, Felholdt; Brodersen, John.

In: Berlingske Tidende, 2013.

Research output: Contribution to journal › Contribution to newspaper - Newspaper article

L, F & Brodersen, J 2013, 'Advarsel: Pas på med hjemmestests af sygdomme', Berlingske Tidende.

L F, Brodersen J. Advarsel: Pas på med hjemmestests af sygdomme. Berlingske Tidende. 2013.

L, Felholdt ; Brodersen, John. / Advarsel: Pas på med hjemmestests af sygdomme. In: Berlingske Tidende. 2013.

@article{4f56099488b946599fcab5120446e543,

title = "Advarsel: Pas p{\aa} med hjemmestests af sygdomme",

keywords = "semrap-2013-2",

author = "Felholdt L and John Brodersen",

note = "Artikel af Line Felholt",

year = "2013",

language = "Dansk",

journal = "Berlingske Tidende",

issn = "0106-4223",

publisher = "Berlingske Tidende A/S",

}

TY - INPR

T1 - Advarsel: Pas på med hjemmestests af sygdomme

AU - L, Felholdt

AU - Brodersen, John

N1 - Artikel af Line Felholt

PY - 2013

Y1 - 2013

KW - semrap-2013-2

M3 - Bidrag til avis - Avisartikel

SN - 0106-4223

JO - Berlingske Tidende

JF - Berlingske Tidende

ER -

Powered by Pure, Scopus & Elsevier Fingerprint Engine™

All content on this site: Copyright © 2024 Elsevier B.V. or its licensors and contributors. All rights are reserved, including those for text and data mining, AI training, and similar technologies. For all open access content, the Creative Commons licensing terms apply

We use cookies to help provide and enhance our service and tailor content. By continuing you agree to the use of cookies

University of Copenhagen Research Portal data protection policy

About web accessibility

Report vulnerability