Spring til hovednavigation
Spring til søgning
Spring til hovedindhold
Københavns Universitets forskningsportal Forside
Hjælp og OSS
Dansk
English
Forside
Profiler
Publikation
Forskningsenheder
Presse/medier
Aktiviteter
Priser
???studenttheses???
Forskningsdatasæt
Søg efter ekspertise, navn eller tilknytning
Segmentation of 2D and 3D Objects with Intrinsically Similarity Invariant Shape Regularisers
Jacob Daniel Kirstejn Hansen,
François Lauze
*
*
Corresponding author af dette arbejde
Datalogisk Institut
Oversigt
Fingeraftryk
Fingeraftryk
Dyk ned i forskningsemnerne om 'Segmentation of 2D and 3D Objects with Intrinsically Similarity Invariant Shape Regularisers'. Sammen danner de et unikt fingeraftryk.
Sorter
Vægt
Alfabetisk
Keyphrases
Invariant Shape
100%
Similarity Invariants
100%
2D Objects
100%
Rotation Invariance
50%
Shape Normalization
50%
Similarity Grouping
50%
Shape Moments
50%
Variational Segmentation
50%
Computer Science
Segmentation Approach
100%
Rotation Invariant
100%
Shape Normalization
100%
Complexity Level
100%
Engineering
Similarity
100%
Objective Function
33%
Data Term
33%
Bias Field
33%
Local Mean
33%
Gradient Descent
33%
Mathematics
Objective Function
100%