Spring til hovednavigation
Spring til søgning
Spring til hovedindhold

Københavns Universitets forskningsportal Forside

Hjælp og OSS
- Dansk
- English

Forside
Profiler
Publikation
Forskningsenheder
Presse/medier
Aktiviteter
Priser
???studenttheses???
Forskningsdatasæt

Søg efter ekspertise, navn eller tilknytning

Prevention of CMV disease among transplant recipients - what is the optimal strategy?

Caspar da Cunha-Bang

Oversigt

Originalsprog	Engelsk

Forlag	Eget forlag
Antal sider	42
Status	Udgivet - 2013

Citationsformater

APA
Standard
Harvard
Vancouver
Author
BIBTEX
RIS

da Cunha-Bang, C. (2013). Prevention of CMV disease among transplant recipients - what is the optimal strategy? Eget forlag.

Prevention of CMV disease among transplant recipients - what is the optimal strategy? / da Cunha-Bang, Caspar.

Eget forlag, 2013. 42 s.

Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Ph.d.-afhandling

da Cunha-Bang, C 2013, Prevention of CMV disease among transplant recipients - what is the optimal strategy? Eget forlag.

da Cunha-Bang C. Prevention of CMV disease among transplant recipients - what is the optimal strategy? Eget forlag, 2013. 42 s.

da Cunha-Bang, Caspar. / Prevention of CMV disease among transplant recipients - what is the optimal strategy?. Eget forlag, 2013. 42 s.

@phdthesis{c0c46dcde42946dfa9c9df5c18baf3f2,

title = "Prevention of CMV disease among transplant recipients - what is the optimal strategy?",

author = "{da Cunha-Bang}, Caspar",

year = "2013",

language = "English",

publisher = "Eget forlag",

}

TY - BOOK

T1 - Prevention of CMV disease among transplant recipients - what is the optimal strategy?

AU - da Cunha-Bang, Caspar

PY - 2013

Y1 - 2013

M3 - Ph.D. thesis

BT - Prevention of CMV disease among transplant recipients - what is the optimal strategy?

PB - Eget forlag

ER -

Drevet af Pure, Scopus & Elsevier Fingerprint Engine™

Alt indhold på dette websted: Copyright © 2024 Elsevier B.V. eller dets licensgivere og bidragydere. Alle rettigheder er forbeholdt, inklusive dem til tekst- og datamining, AI træning og lignende teknologier. For alt indhold med åben adgang gælder Creative Commons licensvilkårene

Vi bruger cookies til at hjælpe med at tilvejebringe og forbedre vores service og tilpasse indhold. Ved at fortsætte accepterer du brug af cookies

Københavns Universitets forskningsportal databeskyttelsespolitik

Om webtilgængelighed

Rapport sårbarhed