Spring til hovednavigation
Spring til søgning
Spring til hovedindhold

Københavns Universitets forskningsportal Forside

Hjælp og OSS
- Dansk
- English

Forside
Profiler
Publikation
Forskningsenheder
Presse/medier
Aktiviteter
Priser
???studenttheses???
Forskningsdatasæt

Søg efter ekspertise, navn eller tilknytning

Isen smelter med rekordfart i Grønland

Klima- og Geofysik / Climate and Geophysics
Niels Bohr Institutet - Afd.

Oversigt

Originalsprog	Dansk
Tidsskrift	Morgenavisen Jyllands-Posten
Vol/bind	sektion 1
Sider (fra-til)	4-
ISSN	0109-1182
Status	Udgivet - 10 jun. 2010

Citationsformater

APA
Standard
Harvard
Vancouver
Author
BIBTEX
RIS

Kaas, E. (2010). Isen smelter med rekordfart i Grønland. Morgenavisen Jyllands-Posten, sektion 1, 4-.

Isen smelter med rekordfart i Grønland. / Kaas, Eigil.
I: Morgenavisen Jyllands-Posten, Bind sektion 1, 10.06.2010, s. 4-.

Publikation: Bidrag til tidsskrift › Bidrag til avis - Anmeldelse

Kaas, E 2010, 'Isen smelter med rekordfart i Grønland', Morgenavisen Jyllands-Posten, bind sektion 1, s. 4-.

Kaas E. Isen smelter med rekordfart i Grønland. Morgenavisen Jyllands-Posten. 2010 jun. 10;sektion 1:4-.

Kaas, Eigil. / Isen smelter med rekordfart i Grønland. I: Morgenavisen Jyllands-Posten. 2010 ; Bind sektion 1. s. 4-.

@article{14af270727ac4935aa3a674ce1ff5fec,

title = "Isen smelter med rekordfart i Gr{\o}nland",

author = "Eigil Kaas",

year = "2010",

month = jun,

day = "10",

language = "Dansk",

volume = "sektion 1",

pages = "4--",

journal = "Morgenavisen Jyllands-Posten",

issn = "0109-1182",

publisher = "JP/Politikens Hus A/S",

}

TY - INPR

T1 - Isen smelter med rekordfart i Grønland

AU - Kaas, Eigil

PY - 2010/6/10

Y1 - 2010/6/10

M3 - Bidrag til avis - Anmeldelse

SN - 0109-1182

VL - sektion 1

SP - 4-

JO - Morgenavisen Jyllands-Posten

JF - Morgenavisen Jyllands-Posten

ER -

Drevet af Pure, Scopus & Elsevier Fingerprint Engine™

!!All content on this site: Copyright © 2024 Københavns Universitets forskningsportal, its licensors, and contributors. All rights are reserved, including those for text and data mining, AI training, and similar technologies. For all open access content, the relevant licensing terms apply

Vi bruger cookies til at hjælpe med at tilvejebringe og forbedre vores service og tilpasse indhold. Ved at fortsætte accepterer du brug af cookies

Københavns Universitets forskningsportal databeskyttelsespolitik

Om webtilgængelighed

Rapport sårbarhed