Spring til hovednavigation
Spring til søgning
Spring til hovedindhold

Københavns Universitets forskningsportal Forside

Hjælp og OSS
- Dansk
- English

Forside
Profiler
Publikation
Forskningsenheder
Presse/medier
Aktiviteter
Priser
???studenttheses???
Forskningsdatasæt

Søg efter ekspertise, navn eller tilknytning

Distance-based classification methods

Pawel Winter, O. Ekin, P.L. Hammer, A. Kogan

Datalogisk Institut
Datalogisk Institut

Oversigt

Originalsprog	Engelsk

Udgivelsessted	Rutgers
Forlag	Rutgers University
Status	Udgivet - 1996

Citationsformater

APA
Standard
Harvard
Vancouver
Author
BIBTEX
RIS

Winter, P., Ekin, O., Hammer, P. L., & Kogan, A. (1996). Distance-based classification methods. Rutgers University.

Distance-based classification methods. / Winter, Pawel; Ekin, O.; Hammer, P.L. et al.

Rutgers : Rutgers University, 1996.

Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Rapport › Forskning

Winter, P, Ekin, O, Hammer, PL & Kogan, A 1996, Distance-based classification methods. Rutgers University, Rutgers.

Winter P, Ekin O, Hammer PL, Kogan A. Distance-based classification methods. Rutgers: Rutgers University, 1996.

Winter, Pawel ; Ekin, O. ; Hammer, P.L. et al. / Distance-based classification methods. Rutgers : Rutgers University, 1996.

@book{dab0143074ca11dbbee902004c4f4f50,

title = "Distance-based classification methods",

author = "Pawel Winter and O. Ekin and P.L. Hammer and A. Kogan",

note = "Technical Report 3-96",

year = "1996",

language = "English",

publisher = "Rutgers University",

}

TY - RPRT

T1 - Distance-based classification methods

AU - Winter, Pawel

AU - Ekin, O.

AU - Hammer, P.L.

AU - Kogan, A.

N1 - Technical Report 3-96

PY - 1996

Y1 - 1996

M3 - Report

BT - Distance-based classification methods

PB - Rutgers University

CY - Rutgers

ER -

Drevet af Pure, Scopus & Elsevier Fingerprint Engine™

Alt indhold på dette websted: Copyright © 2024 Elsevier B.V. eller dets licensgivere og bidragydere. Alle rettigheder er forbeholdt, inklusive dem til tekst- og datamining, AI træning og lignende teknologier. For alt indhold med åben adgang gælder Creative Commons licensvilkårene

Vi bruger cookies til at hjælpe med at tilvejebringe og forbedre vores service og tilpasse indhold. Ved at fortsætte accepterer du brug af cookies

Københavns Universitets forskningsportal databeskyttelsespolitik

Om webtilgængelighed

Rapport sårbarhed