Billede af Lasse Suonperä Liebst

Lasse Suonperä Liebst

ph.d.

20082021

Publikationer pr. år

Personlig profil

Kort præsentation

Jeg forsker i vold i det offentlige rum – særligt med fokus på, hvordan tilskuere kan spille en konfliktnedtrappende rolle i gadevold og røverier. Jeg er ekspert i kvantitativ adfærdsanalyse af videooptagede konflikter og trækker i min forskning på perspektiver fra mikro-sociologi, socialpsykologi, kriminologi og adfærdsbiologi.

For en kort præsentation af min voldsforskning, hør min optræden i Politiradio på Radio24syv (fra 34:27). Se også omtaler i fx Dagbladet Information eller The Washington Post.

Min forskning sker i regi af Video Violence Group. Endvidere er jeg International Fellow ved NSCR og jeg er medlem af forskningsgruppen Culture and Civil Society

CV

Academic education
2014: PhD in Sociology, University of Copenhagen
2009: MSc in Sociology, University of Copenhagen

Academic employment
2010-2014: PhD fellow, Department of Sociology, University of Copenhagen
2010: Part-time lecturer, Department of Sociology, University of Copenhagen
2007-2009: Teaching assistant, Department of Sociology, University of Copenhagen

Primære forskningsområder

  • Vold, herunder gadevold og røverier
  • Tilskuere til vold
  • Analyse af videodata
  • Mikro-sociologi
  • Anvendt statistik

Ekspertise relateret til FN’s Verdensmål

I 2015 blev FN-landende enige om 17 Verdensmål til at standse fattigdom, beskytte planeten og sikre velstand for alle. Denne persons arbejde bidrager til følgende verdensmål:

  • Verdensmål 16 - Fred, retfærdighed og stærke institutioner

Eksterne ansættelser

The Netherlands Institute for the Study of Crime and Law Enforcement

2018 → …

Emneord

  • Det Samfundsvidenskabelige Fakultet
  • vold
  • tilskueradfærd
  • mikrosociologi
  • anvendt statistisk
  • videoanalyse
  • etologi
  • observationsmetoder

Fingeraftryk

Dyk ned i forskningsemnerne, hvor Lasse Suonperä Liebst er aktive. Disse emneetiketter kommer fra dennes persons arbejder. Sammen danner de et unikt fingerprint.
  • 6 Lignende profiler