Abstract
The PREDICTS project-Projecting Responses of Ecological Diversity In Changing Terrestrial Systems (www.predicts.org.uk)-has collated from published studies a large, reasonably representative database of comparable samples of biodiversity from multiple sites that differ in the nature or intensity of human impacts relating to land use. We have used this evidence base to develop global and regional statistical models of how local biodiversity responds to these measures. We describe and make freely available this 2016 release of the database, containing more than 3.2 million records sampled at over 26,000 locations and representing over 47,000 species. We outline how the database can help in answering a range of questions in ecology and conservation biology. To our knowledge, this is the largest and most geographically and taxonomically representative database of spatial comparisons of biodiversity that has been collated to date; it will be useful to researchers and international efforts wishing to model and understand the global status of biodiversity.
| Original language | English |
|---|---|
| Journal | Ecology and Evolution |
| Volume | 7 |
| Issue number | 1 |
| Pages (from-to) | 145-188 |
| Number of pages | 44 |
| ISSN | 2045-7758 |
| DOIs | |
| Publication status | Published - 1 Jan 2017 |
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The database of the PREDICTS (Projecting Responses of Ecological Diversity In Changing Terrestrial Systems) project. / Hudson, Lawrence N; Newbold, Tim; Contu, Sara et al.
In: Ecology and Evolution, Vol. 7, No. 1, 01.01.2017, p. 145-188.Research output: Contribution to journal › Journal article › Research › peer-review
}
TY - JOUR
T1 - The database of the PREDICTS (Projecting Responses of Ecological Diversity In Changing Terrestrial Systems) project
AU - Hudson, Lawrence N
AU - Newbold, Tim
AU - Contu, Sara
AU - Hill, Samantha L L
AU - Lysenko, Igor
AU - De Palma, Adriana
AU - Phillips, Helen R P
AU - Alhusseini, Tamera I
AU - Bedford, Felicity E
AU - Bennett, Dominic J
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AU - Mace, Georgina M
AU - Purves, Drew W
AU - Scharlemann, Jörn P W
AU - Purvis, Andy
PY - 2017/1/1
Y1 - 2017/1/1
N2 - The PREDICTS project-Projecting Responses of Ecological Diversity In Changing Terrestrial Systems (www.predicts.org.uk)-has collated from published studies a large, reasonably representative database of comparable samples of biodiversity from multiple sites that differ in the nature or intensity of human impacts relating to land use. We have used this evidence base to develop global and regional statistical models of how local biodiversity responds to these measures. We describe and make freely available this 2016 release of the database, containing more than 3.2 million records sampled at over 26,000 locations and representing over 47,000 species. We outline how the database can help in answering a range of questions in ecology and conservation biology. To our knowledge, this is the largest and most geographically and taxonomically representative database of spatial comparisons of biodiversity that has been collated to date; it will be useful to researchers and international efforts wishing to model and understand the global status of biodiversity.
AB - The PREDICTS project-Projecting Responses of Ecological Diversity In Changing Terrestrial Systems (www.predicts.org.uk)-has collated from published studies a large, reasonably representative database of comparable samples of biodiversity from multiple sites that differ in the nature or intensity of human impacts relating to land use. We have used this evidence base to develop global and regional statistical models of how local biodiversity responds to these measures. We describe and make freely available this 2016 release of the database, containing more than 3.2 million records sampled at over 26,000 locations and representing over 47,000 species. We outline how the database can help in answering a range of questions in ecology and conservation biology. To our knowledge, this is the largest and most geographically and taxonomically representative database of spatial comparisons of biodiversity that has been collated to date; it will be useful to researchers and international efforts wishing to model and understand the global status of biodiversity.
U2 - 10.1002/ece3.2579
DO - 10.1002/ece3.2579
M3 - Journal article
C2 - 28070282
SN - 2045-7758
VL - 7
SP - 145
EP - 188
JO - Ecology and Evolution
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IS - 1
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