Abstract
Approaches exploiting trait distribution extremes may be used to identify loci associated with common traits, but it is unknown whether these loci are generalizable to the broader population. In a genome-wide search for loci associated with the upper versus the lower 5th percentiles of body mass index, height and waist-to-hip ratio, as well as clinical classes of obesity, including up to 263,407 individuals of European ancestry, we identified 4 new loci (IGFBP4, H6PD, RSRC1 and PPP2R2A) influencing height detected in the distribution tails and 7 new loci (HNF4G, RPTOR, GNAT2, MRPS33P4, ADCY9, HS6ST3 and ZZZ3) for clinical classes of obesity. Further, we find a large overlap in genetic structure and the distribution of variants between traits based on extremes and the general population and little etiological heterogeneity between obesity subgroups.
Translated title of the contribution | Genome-wide meta-analysis identifies 11 new loci for anthropometric traits and provides insights into genetic architecture |
---|---|
Original language | English |
Journal | Nature Genetics |
Volume | 45 |
Issue number | 5 |
Pages (from-to) | 501-512 |
Number of pages | 12 |
ISSN | 1061-4036 |
DOIs | |
Publication status | Published - May 2013 |
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Dive into the research topics of 'Genome-wide meta-analysis identifies 11 new loci for anthropometric traits and provides insights into genetic architecture'. Together they form a unique fingerprint.Cite this
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Genome-wide meta-analysis identifies 11 new loci for anthropometric traits and provides insights into genetic architecture. / Berndt, Sonja I; Gustafsson, Stefan; Mägi, Reedik et al.
In: Nature Genetics, Vol. 45, No. 5, 05.2013, p. 501-512.Research output: Contribution to journal › Journal article › Research › peer-review
}
TY - JOUR
T1 - Genome-wide meta-analysis identifies 11 new loci for anthropometric traits and provides insights into genetic architecture
AU - Berndt, Sonja I
AU - Gustafsson, Stefan
AU - Mägi, Reedik
AU - Ganna, Andrea
AU - Wheeler, Eleanor
AU - Feitosa, Mary F
AU - Justice, Anne E
AU - Monda, Keri L
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PY - 2013/5
Y1 - 2013/5
N2 - Approaches exploiting trait distribution extremes may be used to identify loci associated with common traits, but it is unknown whether these loci are generalizable to the broader population. In a genome-wide search for loci associated with the upper versus the lower 5th percentiles of body mass index, height and waist-to-hip ratio, as well as clinical classes of obesity, including up to 263,407 individuals of European ancestry, we identified 4 new loci (IGFBP4, H6PD, RSRC1 and PPP2R2A) influencing height detected in the distribution tails and 7 new loci (HNF4G, RPTOR, GNAT2, MRPS33P4, ADCY9, HS6ST3 and ZZZ3) for clinical classes of obesity. Further, we find a large overlap in genetic structure and the distribution of variants between traits based on extremes and the general population and little etiological heterogeneity between obesity subgroups.
AB - Approaches exploiting trait distribution extremes may be used to identify loci associated with common traits, but it is unknown whether these loci are generalizable to the broader population. In a genome-wide search for loci associated with the upper versus the lower 5th percentiles of body mass index, height and waist-to-hip ratio, as well as clinical classes of obesity, including up to 263,407 individuals of European ancestry, we identified 4 new loci (IGFBP4, H6PD, RSRC1 and PPP2R2A) influencing height detected in the distribution tails and 7 new loci (HNF4G, RPTOR, GNAT2, MRPS33P4, ADCY9, HS6ST3 and ZZZ3) for clinical classes of obesity. Further, we find a large overlap in genetic structure and the distribution of variants between traits based on extremes and the general population and little etiological heterogeneity between obesity subgroups.
U2 - 10.1038/ng.2606
DO - 10.1038/ng.2606
M3 - Journal article
C2 - 23563607
SN - 1061-4036
VL - 45
SP - 501
EP - 512
JO - Nature: New biology
JF - Nature: New biology
IS - 5
ER -